第二拿到可分析数据，进行多维度分析之后，还需要形成一个共同的标准。因为所谓大数据是多元的数据，全样本或者海量数据才能更好的帮助企业快速去分析或者获得。在这种情况下就要求有多个数据源，海量的数据有一些共同分析的标准和方法，这是第二步。在这一环节中，需要各个行业内的人士或者企业进行一些标准上的沟通。第三层面是需要一些具有独特创造力的分析示教和思路，能够更快更好地分析出一系列的研究结果。

总之，大数据的处理要有很好的基础，这是一个很大的产业链，企业运营大数据的思想和方式，要从基础做起，有一个比较长的路要走。目前，首要的问题是人才的紧缺，曹军波称，招大数据的人才，合适的一定找不到。大家都是在边做边学，很多都是从不同的行业背景里面加入进来的。跟早期的互联网一样，要去找现有的人员是很难的，更多的是在实际的企业需求之中，具备快速的学习能力和基础数据的处理能力。这几方面都是很重要的。

有业内人士表示，智慧城市建设不在于硬性指标，而在于软实力、软科学的提升，大数据的研发占据软实力重要的一环。只有充分开发数据背后的内容，才能提升城市的智慧程度；只有确立了“智慧来自大数据”的核心共识，我们推进智慧城市建设方能达到“四两拨千斤”的效果。

 张玉娟