据了解，不同的行业对于视频监控的需求一般有着非常明显的差异，特别是对于智能视频分析技术的应用需求，由此也决定了不同行业间检测行为类型与异常事件的特殊性。智能视频分析的需求是在视频监控水平发展到一定阶段后必然的产物，它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题。虽然经过几年的发展，但现阶段，无论是智能视频分析的技术与应用，还是市场环境都还处于成长阶段，需要在不断地实践中探索中前进。

　　智能视频分析系统功能细分

　　诊断类智能分析。诊断类智能分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。诊断类智能分析技术实现起来较为简单，通常以后端管理平台的形式出现，在大型的监控项目，特别是城市级监控的日常运维中作用十分明显。目前市面上一些基于DSP的智能分析设备、DVR和DVS等都自带该项辅助功能。

　　识别类智能分析。该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。在对车的识别分析应用上主要是车牌识别技术。该技术经过多年的发展与应用，目前已十分成熟。模糊车牌还原和识别技术的出现使得该项技术不再局限高清，开始向标清领域普及。车牌识别技术被广泛应用于各停车场出入口、高速公路收费站等地，近些年更是发展迅速：配合交通电子卡口系统，车牌识别技术被大量用于车辆交通违章的抓拍，有效降低了车辆交通违章数量，大大减少了交通事故的发生。

　　行为类智能分析。该项技术侧重于对动态场景的分析处理。典型的功能有：车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、占道经营检测和客流统计等。移动侦测(VMD)是该类智能分析中的“早期智能”，VMD依据视频画面中像素块的运动变化来进行判别，缺点明显：基于二维的分析，误报太高，无法识别移动的像素块是干扰还是目标。

　　智能监控产品和市场粗放发展

　　视频监控系统的应用建设总体存在仍然处于粗放型的规模扩张阶段，很多人更关注的仍然是“监控覆盖率”，智能视频分析产品开发缺乏有效的机制，应用方向的投入明显不足。

　　智能视频分析产品研发缺乏适用性，一方面，大部分安防用户没有认真梳理应用需求，对产品的要求没有很清晰的概念。另一方面，企业产品研发部门缺乏对用户和行业的深入理解，导致智能视频分析产品功能千遍一律，缺乏针对性。同时大部分厂商和集成商没有充分发挥产品研发与用户之间的桥梁作用，夸大智能视频分析产品功能的行为比比皆是，严重损伤了智能视频分析产品的市场形象。

　　另外，缺乏权威标准认证体系，用户对产品性能无法有效度量、把控，严重影响用户对安防智能视频分析应用的信心。智能视频分析产品价格昂贵，无法亲民。一套智能视频分析系统融合多种模式，要检测出多种行为必须在内部建立不同的算法，需要有专门的科研人员进行算法软件编制，而在安装过程中需要由专业的技术人员进行调试，以致成本过高。