对于大数据，大家都应该不会陌生，就在刚刚结束的巴西世界杯上，谷歌的云计算平台，就是通过对大量球队数据的分析，成功预测了世界杯16强比赛每场比赛的胜利者。可以说“大数据”是当下一个如火如荼的话题。尤其是在医疗、交通、金融和零售等受到大数据重要影响的行业领域，大家都在讨论着“大数据”。

　　交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对大数据的感知也是最急迫的。智能交通的发展以“保障安全、提高效率、改善环境、节约能源”为目标受到各国的重视，我国的智能交通也实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。但是，问题和困境也非常突出，从各个城市的发展状况来看，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘：对交通信息的感知和收集还是有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通信息服务很难满足需求。这虽然有各地在交通建设理念、投入上的差异，但总的来说在整体上智能交通的现状是效率不够高，智能化程度还不够，使得很多先进技术设备发挥不了应有的作用，也造成了大量投入上的资金浪费。这其中很重要的问题是小数据时代带来的硬伤：从模拟时代带来的管理思想和技术设备只能进行一定范围的分析，而管理系统的那些关系型数据库只能刻板的分析特定的关系，对于海量数据尤其是半结构、非结构数据无能为力。

　　尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下一味的精确计算，而是更好的面对混杂，把握宏观态势;大数据必然要求我们不再热衷因果关系而是相关关系，使得处理海量非结构化数据成为可能，也必然促使我们努力把一切事物数据化，最终实现管理的便捷高效。

　　不容置疑，随着大数据时代的到来，智能交通也必然会产生重大变化，智能交通产业发展也将迎来新的机遇。在当今的技术支持下，大数据的表现成功将人类的想象转化为现实，并逐渐渗透进人们的生活。其意义已不仅仅只是预测结果，改善交通状况。更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方式：利用已知的现在去预测未知的未来。
 

（责任编辑：轩）